一、开源项目简介

WantWords 是一个由清华大学自然语言处理实验室出品的开源在线反向词典。与为查询词提供定义的常规（正向）词典相反，反向词典返回与查询描述语义相符的词。

首个支持中文及跨语言查询的开源在线反向词典。

二、功能概述

什么是反向词典?

普通的词典告诉你某个词语的定义，而反向词典恰好相反，可以告诉你哪些词语符合你输入描述的意思。下图为万词王在线反向词典的页面截图，其中演示了反向查词的一个示例，输入“山非常高”，系统将返回一系列模型认为表达“山非常高”意思的词语，例如“高峻”、“巍峨”等。

反向词典可以用来做什么?

• 解决“舌尖现象”（tip-of-the-tongue，又称话到嘴边说不出来），即暂时性忘词的问题
• 帮助语言学习者学习、巩固词汇
• 改善选词性失语者患者的生活质量，该病的症状是可以识别并描述一个物体，但是无法记起该物体的名字

功能：

• 解决表述问题，即无法从记忆中检索出一个词的现象
• 帮助新的语言学习者
• 帮助选词（或词库）失忆症患者，这些人能够识别和描述一个物体，但由于神经系统紊乱而不能说出它的名字。

三、技术选型

系统架构

工作流

核心模型

万词王的核心模型为我们此前发表在AAAI-20上的一篇论文提出的多通道反向词典模型：Multi-channel Reverse Dictionary Model [论文] [代码]，其模型架构如下所示。

关键依赖

• Django==2.2.5
• django-cors-headers==3.5.0
• numpy==1.17.2
• pytorch-transformers==1.2.0
• requests==2.22.0
• scikit-learn==0.22.1
• scipy==1.4.1
• thulac==0.2.0
• torch==1.2.0
• urllib3==1.25.6
• uWSGI==2.0.18
• uwsgitop==0.11

四、界面展示

五、开源协议

该仓库未指定开源许可证，未经作者的许可，此代码仅用于学习，不能用于其他用途。

六、源码地址

源码下载

引用

如果本项目的代码或者数据帮到你，请引用以下两篇论文：

@inproceedings{qi2020wantwords,
  title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
  author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={175--181},
  year={2020}
}

@inproceedings{zhang2020multi,
  title={Multi-channel reverse dictionary model},
  author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
  booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  pages={312--319},
  year={2020}
}